Big Data & AI Paris se tient à Paris Expo Porte de Versailles les 15 et 16 septembre 2026

Big Data & AI Paris se tient à Paris Expo Porte de Versailles les 15 et 16 septembre 2026

Le salon Big Data & AI ouvre ses portes le 15 septembre 2026 à Paris Expo Porte de Versailles: Architecture Data moderne, Gouvernance et réglementation, Data & IA au service du développement commercial. 200 workshops et 50 startup pitches sont organisés pour cette édition.

L’accès au pass (40 euros): ici

Programme des 2 jours:

Programme du mardi 15 septembre

10:00 5 Conférence(s)

Bâtir une IA Generative contrôlée par le metier pour le marché de la finance

Mardi, 15 Sept.
10:00 – 10:30
Workshop 3

Une IA générative digne de confiance au service du business prête pour la production grâce à un graphe de connaissance accessible aux métiers

Data & IA au service du Business

Keynote d’ouverture – Quelle roadmap de transformation pour être prêt pour les débuts du Quantum Computing à 36 mois

Mardi, 15 Sept.
10:00 – 10:20
Village Advanced Computing

Laurent-Pierre Baculard est Senior Partner au sein de Bain & Company à Paris. Avec 25 ans d’expérience dans les secteurs Telecom, Technologies et Défense Sécurité, il a accompagné de nombreux groupes francais et européens dans leurs transformations à l’arrivée de nouveaux CEOs et dans le contexte de ruptures de technologies.  Il a dirigé le Secteur Telecom Media Tech en Europe-Moyen Orient, puis a été le premier Chief Digital Officer de Bain en Europe et a piloté la practice Innovation. Laurent-Pierre orchestre l’approche de Bain pour la préparation au Quantum Computing et engage tous les jours pour des clients aux forts enjeux de croissance et de plan de création de valeur. Il est Officier de Réserve dans la Marine, focalisé sur la transformation Données-IA (programme « SIGNAL »)

Advanced Computing

Rex Pigment : Product Intelligence – Comment transformer les feedbacks clients en moteur de croissance.

Mardi, 15 Sept.
10:00 – 10:30
Workshop 2

Découvrez comment Pigment transforme des retours clients fragmentés en décisions produit stratégiques. Nicolas Boussenina et Léa Benyamin (Data & Automations Engineers) présenteront les coulisses du projet Product Intelligence. Apprenez comment leur pipeline IA automatise la collecte et l’analyse de données non structurées (Freshdesk, Gong) pour les relier directement à l’ARR. En évaluant la criticité des demandes, Pigment aligne instantanément ses équipes GTM et Produit sur l’impact business réel. Une session clé pour découvrir comment la Data et l’IA maximisent la valeur produit. 

Data & IA au service du Business
10:20

Quantum Computing, Today: Solving Real Industrial Problems Before the Perfect Qubit Arrives

Mardi, 15 Sept.
10:20 – 10:40
Village Advanced Computing

Multi-physics simulation is the computational backbone of aerospace, defense, energy, semiconductors, and finance — but the equations these industries rely on are outgrowing what classical infrastructure can handle. This talk explores how quantum computing, even in today’s « noisy » pre-fault-tolerant era, can already deliver tangible value for these use cases. Dr. Laurent Guiraud, co-founder and CEO of ColibriTD, will share how his team built an end-to-end Quantum-as-a-Service platform designed to run on current noisy quantum hardware without asking industrial users to become quantum physicists. Through concrete examples and a live demo, he’ll show how ColibriTD’s approach accelerates simulation cycles for design optimization, cuts computational costs, and connects quantum algorithms to real big data and AI pipelines. Attendees will leave with a clear, jargon-free view of where quantum computing stands today, and how to start experimenting with it in their own industry.

Advanced Computing
10:35 5 Conférence(s)

IBM et IA générative : quand la conviction devient réalité chez Pro à Pro avec IBM Bob

Mardi, 15 Sept.
10:35 – 11:05
Workshop 4

Le cas d’utilisation qui sera présenté porte sur la réécriture complète de la documentation d’un module d’application IBM i existant, y compris les rôles et les profils des utilisateurs qui ont besoin de cette documentation.

Data & IA au service du Business

[SUCCESS STORY] Bouygues Telecom x ILLUIN Technology : Des Agents IA déployés à grande échelle sur plus de 25M d’appels clients / an

Mardi, 15 Sept.
10:35 – 11:05
Workshop 3

À travers l’analyse rétrospective du projet de BOUYGUES TELECOM, illustrée de nombreuses démos des plateformes ILLUIN Dialogue et Analyze, revivez le déploiement à grande échelle d’innovations de pointe en IA agentique au coeur des assistants conversationnels omnicanaux de l’opérateur télécom. Joël Brandt, Responsable de Domaine SI, Outils Assistance Client de BOUYGUES TELECOM, vous fera entrer dans les coulisses de ce projet qui réinvente les parcours client, en revenant sur les aspects de conception innovante, de choix technologiques, et de bénéfices clients et métiers. Parallèlement, Xavier VACCARI, Directeur Général Adjoint d’ILLUIN Technology, reviendra sur les différenciants des produits d’IA ILLUIN Suite qui transforment l’expérience client. Quand ILLUIN Dialogue embarque toutes les capacités nécessaires pour la conception et le déploiement d’Agents IA et assistants de pointe, Agent Analyzer est la tour de contrôle des systèmes agentiques en production, qui supervise et sérénise leur déploiement à grande échelle. Ensemble, les deux spécialistes insisteront également sur certains facteurs clés de succès du projet conversationnel à grande échelle, comme par exemple l’architecture multi-agents et composite AI en production (Agents spécialisés : facturation, offres, suivi client), et la mise au point d’une expérience vocale temps réel ultra qualitative, sans compromis sur la performance et l’expérience.

Data & IA au service du Business

Vos agents Text-to-SQL : plus précis, moins chers. Le pouvoir d’un meilleur contexte

Mardi, 15 Sept.
10:35 – 11:05
Workshop 1

Injecter 50 tables de schéma dans un prompt, c’est offrir à votre LLM un annuaire quand il cherche un numéro. Résultat : des tokens gaspillés, du bruit, et des hallucinations sur les jointures complexes. Dans cet atelier, on retourne le problème. Plutôt que d’élargir le contexte, on améliore la carte : Neo4j stocke la structure de votre base, le glossaire métier, les contraintes et les jointures inférées depuis vos logs. L’agent récupère uniquement le sous-graphe pertinent via recherche sémantique — rien de plus. Sur une base HR réelle (PostgreSQL, ~50 tables) : −20 à −30 % de tokens en moyenne, jusqu’à 10× moins sur les requêtes simples, et +10 points de précision sur les requêtes multi-tables. Vous repartez avec une architecture GraphRAG concrète, testée, applicable à votre stack.

Architecture Data Moderne

Vos données vont fuiter. La vraie question : que pourront-ils en faire ?

Mardi, 15 Sept.
10:35 – 11:05
Workshop 5

À l’heure où les échanges de données se multiplient et où l’usage de l’intelligence artificielle se généralise, la protection des informations sensibles devient un enjeu stratégique pour les entreprises. Que se passe-t-il lorsqu’un document contenant des données confidentielles est partagé, transmis ou exploité par un outil d’IA ? Comment permettre aux équipes de travailler efficacement avec ces informations sans exposer celles qui doivent rester protégées ? À travers ce workshop, STEAMULO présentera une approche concrète permettant de sécuriser les données sensibles tout en préservant leur valeur métier. Nous présenterons CavIA, notre solution de caviardage intelligent, capable d’identifier et de rendre inexploitables les informations sensibles avant tout partage ou traitement. Une démonstration permettra de comprendre comment automatiser, voire imposer, cette protection afin de répondre aux enjeux de confidentialité, de conformité et de maîtrise des données, notamment pour les RSSI et les DPO. L’objectif : passer de la question « Que pourront-ils faire de nos données ? » à une réponse simple : « Rien, car les informations sensibles auront été protégées en amont. »

Data & IA au service du Business
10:40

From demo to production: running AI agents on your own infrastructure What operating France’s largest computing systems taught us about

Mardi, 15 Sept.
10:40 – 11:00
Village Advanced Computing

Most enterprise AI projects work in the demo and stall on the way to production. The model is fine. What breaks is everything underneath it: GPU allocation, deployment, data that cannot leave the building, and the question of who keeps the system running at three in the morning. Alliance Services Plus has operated France’s largest computing systems for fifteen years. We took that operational discipline and applied it to enterprise AI, building Golem – a platform that installs on the client’s own infrastructure, with specialised agents, private RAG and automated GPU orchestration. We will show the agent we built for our own hardest internal problem – generating build recipes for scientific software – as evidence of what a domain-specific agent can do when it is held to production standards.

Advanced Computing
11:10 5 Conférence(s)

FME : la plateforme d’intégration pour tous les types de données et toutes les IA

Mardi, 15 Sept.
11:10 – 11:40
Workshop 2

FME est une plateforme complète pour le traitement des données et l’automatisation des processus métier. FME permet aux organisations privées et publiques d’améliorer leur productivité et de valoriser leurs données. Cet atelier propose une introduction accessible à la plateforme FME : Présentation des concepts clés de l’intégration de données avec FME Découverte de FME Form : créez des traitements d’intégration de données en No-code Découverte de FME Flow : automatisez et partagez vos traitements Illustration avec des exemples utilisant des formats de données attributaires (Excel, PostgreSQL, JSON…) ainsi que des données géospatiales

Data & IA au service du Business

Gouvernance de l’iA : la méthode pour ne pas perdre le contrôle

Mardi, 15 Sept.
11:10 – 11:40
Workshop 3

Gouverner l’IA générative et agentique est devenu une condition de confiance, et l’accélération de ces technologies présente un nouveau défi pour les organisations : comment garder le contrôle et la traçabilité ? L’IA est un sujet d’innovation mais est surtout devenu un enjeu de gouvernance, de conformité, de cybersécurité et de robustesse opérationnelle. Les cadres de contrôle pensés pour les IA d’hier montrent leurs limites. Didier Gaultier, Head of AI chez Orange Business, présentera les enjeux de la gouvernance des IA, les leviers pour reprendre le contrôle, et la méthodologie exclusive de déploiement IA d’Orange Business avec des exemples concrets.

Data & IA au service du Business

Hyperviseur pour la coordination Interministérielle des crises : de l’héritage de Paris 2024 à un usage pérenne

Mardi, 15 Sept.
11:10 – 11:40
Workshop 4

Comment un dispositif conçu pour les Jeux de Paris 2024 est devenu un outil pérenne de coordination interministérielle des crises et des événements ? Conçu en 18 mois pour sécuriser les Jeux de Paris 2024, l’hyperviseur souverain du Centre National de Commandement Stratégique (CNCS) du ministère de l’Intérieur, créé avec Suadeo et hébergé en environnement Diffusion Restreinte, a prouvé que son héritage dépassait l’événementiel. Transféré et déployé au sein de la Cellule Interministérielle de Crise (CIC), il s’ancre durablement dans le dispositif opérationnel de gestion de crises et d’opérations sensibles de l’Etat. Retour sur le transfert vers la CIC, cas d’usage concrets (G7, canicule 2026), et feuille de route pour consolider durablement ce dispositif souverain.

Legacy → Snowflake : la transformation data de GLS France

Mardi, 15 Sept.
11:10 – 11:40
Workshop 1

Chez GLS France, le problème n’a jamais été le manque de données, mais le fait qu’il en existait plusieurs versions : extractions parallèles, recalculs dans chaque rapport, chiffres qui divergent d’un outil à l’autre. Thomas Pierrot (Head of Data, GLS France) présente la transformation en cours et ce qu’elle change vraiment : des key users autonomes sur leur domaine, des métiers qui ne choisissent plus entre deux chiffres, une petite équipe data qui sert toute l’entreprise. Benjamin Djidi (CEO, Popsink) présente la brique qui conditionnait tout le reste : sortir la donnée du legacy en continu, sans toucher à la production.GLS est au cœur de la logistique européenne. Cette session raconte la modernisation de la plateforme data sur une base SI historique : quels cas d’usage ont motivé le chantier, quels choix architecturaux, comment la nouvelle plateforme ouvre de nouveaux usages, et le choix de Popsink comme brique d’ingestion pour les flux critiques.

Data & IA au service du Business

Vos LLM en production : coûts, risques, impact. Ce que vous ne voyez pas encore…

Mardi, 15 Sept.
11:10 – 11:40
Workshop 5

Factures provider opaques, coûts non affectés, agents qui s’enchainent sans traçabilité financière, données sensibles qui transitent vers des modèles externes : la plupart des organisations qui utilisent des LLM en production naviguent à vue. Cet atelier propose une approche concrète pour reprendre le contrôle : mesurer les coûts réels par projet, équipe et workflow agentique, piloter les budgets en temps réel, détecter et protéger les données sensibles dans les flux LLM, estimer l’empreinte environnementale de vos usages IA, et produire les données exploitables par vos équipes FinOps, sécurité et conformité. Cas concrets, démo live et retours terrain.

Gouvernance & Réglementation
11:20

De l’IA frugale à l’intelligence embarquée grâce aux approches inspirées du quantique

Mardi, 15 Sept.
11:20 – 11:40
Village Advanced Computing

Compresser les modèles d’IA grâce aux approches inspirées du quantique pour réduire leur consommation de ressources. Des cas concrets illustrent le passage à une IA frugale et embarquée.

Advanced Computing
11:40

Panel discussion with COLIBRITD, AS+, QURISK, MULTIVERSE COMPUTING, SYSTEMATIC

Mardi, 15 Sept.
11:40 – 12:10
Village Advanced Computing

Moderated by SYSTEMATIC – PARIS REGION

Advanced Computing
11:45 5 Conférence(s)

Quelle est la courbe de maturité de l’Agentique dans les projets informatiques

Mardi, 15 Sept.
11:45 – 12:05
Workshop 1
12:20 3 Conférence(s)

Les retombées de l’IA : pourquoi les gains de productivité liés à l’IA ne se répercutent pas sur votre P&L — et comment y remédier

Mardi, 15 Sept.
12:20 – 12:50
Workshop 1

L’IA génère de réels gains de productivité, mais la plupart des entreprises ne constatent toujours aucun impact sur leur P&L. Les retombées de l’IA sont bien réelles, mais elles restent souvent bloquées par des modèles opérationnels obsolètes, des coûts de coordination trop élevés et un manque de gouvernance. Lors de cette session, IBM Consulting expliquera pourquoi, et partagera des retours d’expérience concrets ainsi que des bonnes pratiques : passer d’une productivité centrée sur les outils à une refonte des modèles de delivery avec des « AI-first pods », mettre en place une gouvernance pour maîtriser l’usage et les coûts des agents, et faire évoluer les modèles commerciaux d’une logique d’effort vers une logique orientée résultats. Nous aborderons comment les organisations les plus avancées transforment des gains isolés en réductions de coûts mesurables, en accélération du time-to-market et en impact business réel à grande échelle.

Data & IA au service du Business

L’IA ne doit pas inventer votre entreprise.

Mardi, 15 Sept.
12:20 – 12:50
Workshop 3

Un projet IA peut être techniquement irréprochable et échouer quand même. Pas parce que le modèle est mauvais, mais parce que personne n’a écrit les règles du métier qu’il est censé respecter. Règles tacites, exceptions, responsabilités floues, données périmées : c’est dans ces zones grises que l’IA improvise. Et elle improvise très bien. Jonathan Grinal, président de JD Conseil, le démontre en direct sur scène avec Joseph, la plateforme développée par le cabinet pour transformer la connaissance métier en cadre vérifié. Elle interroge les équipes, détecte par des contrôles déterministes ce qui manque ou se contredit, fait valider les règles par les bonnes personnes, puis fait émerger l’application, l’automatisation ou l’agent qui pourra les exploiter. Devant vous, en 30 minutes. Conçue avec Vladimir Paun, docteur de l’École Polytechnique et CTO de JD Conseil, l’approche transpose au système d’information un principe du logiciel critique : l’IA peut interpréter, mais ce qui devient vrai, autorisé ou exécutable doit être vérifié. Au programme : SaaSpocalypse, vibe coding, agents IA, AI Act. Et surtout ce qui manque derrière ces mots : règles métier, contrôles déterministes, reprise en main. Parce que le ROI et le passage à l’échelle reposent sur un métier explicite et vérifiable. Venez avec votre projet en tête. Vous repartirez avec la méthode et les outils pour le cadrer.

Data & IA au service du Business
12:55 5 Conférence(s)

À qui appartient la décision ? Quand l’IA agit en votre nom

Mardi, 15 Sept.
12:55 – 13:05
Workshop 5

Chercher un emploi, recruter, publier une mission, se faire payer : ces gestes butent rarement sur la technologie. Ils butent sur le formulaire. Un recruteur reçoit deux cent vingt – trois candidatures pour cinq offres, en lit trente et laisse les autres sans réponse. NERA PULSE développe deux plateformes: Quick Job, dédiée à l’emploi formel et actuellement en exploitation, ainsi que Quick Money, dédiée aux missions de proximité, revenus immédiats. Nous y avons intégré QUICK AI, une intelligence artificielle qui les pilote par le langage : cent trente actions réelles, exécutées directement dans les plateformes. Mais l’essentiel est ailleurs. Dès qu’une IA agit en votre nom, la question devient : qui a décidé ? Cette session proposera une démonstration en direct sur téléphone, ainsi qu’une présentation de notre architecture de consentement vérifiable, conçue pour que la réponse reste toujours: vous.

Data & IA au service du Business

Comment rester visible à l’ère de l’IA en B2B ?

Mardi, 15 Sept.
12:55 – 13:05
Workshop 2

Pendant des années, être visible en B2B signifiait essentiellement être bien positionné dans Google. L’arrivée des moteurs de réponse et des LLMs comme ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot… , change les règles du jeu. Une nouvelle question se pose désormais aux éditeurs de logiciels, ESN, intégrateurs et cabinets de conseil : pourquoi certaines marques sont-elles spontanément citées ou recommandées par les IA, quand d’autres semblent tout simplement ne pas exister ? Ce workshop décryptera les nouveaux mécanismes de visibilité à l’ère de l’IA et, surtout, leurs conséquences très concrètes pour les stratégies marketing B2B. Nous verrons notamment : pourquoi le SEO reste indispensable, mais ne suffit plus à lui seul ; ce qui distingue réellement SEO et GEO (Generative Engine Optimization) ; pourquoi l’autorité, la réputation et la présence de la marque dans des sources tierces deviennent stratégiques ; comment les relations presse et les prises de parole expertes contribuent à construire cette autorité ; quels contenus produire pour être compris, identifié et potentiellement cité par les moteurs génératifs ; quels nouveaux indicateurs suivre : présence sur les prompts stratégiques, citations, sources mobilisées, visibilité de la marque face à ses concurrents…

OFBYTES

Mardi, 15 Sept.
12:55 – 13:05
Workshop 3

Où sont vos données, qui y accède, comment les partager ? Vers une gouvernance souveraine et opérationnelle

Mardi, 15 Sept.
12:55 – 13:05
Workshop 1

Les entreprises disposent de toujours plus de données, réparties entre différents environnements, mais trois questions restent souvent difficiles à résoudre : où sont-elles, qui y accède et comment les partager en toute confiance ? En 10 minutes, nous montrerons comment une approche de gouvernance opérationnelle permet de relier les enjeux métier et techniques autour de la découverte des données, du contrôle des accès, de la protection, de la qualité et du partage. Nous présenterons également comment conserver les données dans l’infrastructure de l’entreprise tout en centralisant leur gouvernance, leur traçabilité et leur conformité.

Gouvernance & Réglementation
13:10 5 Conférence(s)

Bonne nouvelle, l’AI Act s’est adouci. Mauvaise nouvelle, votre problème est intact.

Mardi, 15 Sept.
13:10 – 13:20
Workshop 3
Gouvernance & Réglementation

Comment l’Open Data peut vous aider à mieux connaître vos clients… et à qualifier vos prospects.

Mardi, 15 Sept.
13:10 – 13:20
Workshop 2

« Dis-moi où tu habites, je te dirai qui tu es. » À l’ère de l’Open Data, cet adage n’a jamais été aussi vrai. Vos données clients ont plus de valeur que vous ne l’imaginez. En les enrichissant avec des centaines de sources Open Data, OpenKey® révèle des informations inédites pour mieux segmenter, scorer et qualifier vos clients et prospects. Développée par 76310, expert de la Data Quality, la solution transforme des données fiables en levier de croissance et alimente vos IA comme vos équipes métier avec une connaissance client enrichie, massive et immédiatement exploitable. OpenKey® : l’Open Data à portée de clic.

Data & IA au service du Business

De la R&D au ROI : industrialiser l’IA et embarquer les équipes en 2026

Mardi, 15 Sept.
13:10 – 13:20
Workshop 5

2024-2025 aura été l’ère du POC : les entreprises ont testé, appris et gagné en confiance pendant que l’IA gagnait en maturité, dans une logique très R&D. 2026 marque une bascule. La technologie couvre désormais la quasi-totalité des cas d’usage, les entreprises sont convaincues et ont toutes inscrit l’IA à leur roadmap. Le changement de posture est clé : on ne finance plus de la R&D, on engage un investissement attendu sur des cas d’usage orientés ROI. Réussir ce passage suppose deux leviers indissociables. Le premier est technique : industrialiser, fiabiliser et mettre en conformité, en particulier dans les secteurs régulés. C’est aussi un renversement de logique, puisque longtemps les entreprises devaient plier leurs process aux contraintes des outils, alors qu’on conçoit aujourd’hui des solutions sur-mesure qui s’adaptent à leurs contraintes. Le second levier est humain : sans une véritable conduite du changement, même le meilleur système reste inutilisé. StackEasy partage sa méthode pour tenir les deux bouts.

Data & IA au service du Business

Piloter sa transformation IA comme un P&L : du shadow AI au ROI démontré

Mardi, 15 Sept.
13:10 – 13:20
Workshop 1

Les entreprises ont massivement déployé l’IA, très peu savent la piloter. Les usages prolifèrent hors radar, les coûts s’empilent sans lecture consolidée, et les budgets IA se votent sans preuve de valeur. Cette intervention présente une méthode concrète pour piloter sa transformation IA comme un P&L, autour de quatre indicateurs : adoption réelle, shadow AI détecté, qualité des usages et valeur créée. Illustrée par des cas clients, elle montre comment relier chaque euro dépensé à un résultat métier et construire le tableau de bord qu’attendent CFO et comités de direction pour arbitrer les budgets 2027.

Gouvernance & Réglementation
13:25 4 Conférence(s)

Collecte, conformité, fraude : enfin des parcours 100% automatisés et sécurisés

Mardi, 15 Sept.
13:25 – 13:35
Workshop 1

Un dossier complet, cohérent, “propre”… et pourtant frauduleux. Avec l’IA générative, produire de faux documents est devenu rapide, massif — et surtout de plus en plus difficile à détecter. Résultat : les approches traditionnelles atteignent leurs limites face à des fraudes plus sophistiquées. C’est dans ce contexte que nous vous proposons d’illustrer concrètement ces nouveaux enjeux, à travers le traitement en direct d’un dossier complet. De la collecte à la détection de fraude, vous verrez comment : Automatiser les contrôles sans rigidifier les parcours Détecter des signaux faibles, souvent invisibles à l’œil nu Tirer parti de la mutualisation pour renforcer l’efficacité globale des analyses

Data & IA au service du Business

UBBY AI

Mardi, 15 Sept.
13:25 – 13:35
Workshop 2

Vos agents IA sont observables. Mais sont-ils vraiment sous contrôle ?

Mardi, 15 Sept.
13:25 – 13:35
Workshop 5

Les entreprises déploient de plus en plus d’agents IA capables d’interagir avec leurs outils, leurs données et leurs processus métiers. Mais observer leurs actions ne suffit plus : lorsqu’un agent change de comportement, appelle un nouvel outil, obtient davantage de permissions ou prend une décision inattendue, comment savoir précisément ce qui a changé, reproduire l’incident et prouver pourquoi l’action a été autorisée ? Ce workshop explore la couche qui manque encore aux architectures agentiques : le contrôle. Nous verrons comment versionner les éléments qui déterminent le comportement d’un agent : modèles, prompts, outils, permissions, politiques et mémoire. Puis rejouer ses exécutions, comparer ses comportements et appliquer des règles de gouvernance avant l’action. À travers Agenomic, nous montrerons comment passer de la simple observabilité à des agents IA contrôlables, reproductibles et auditables, prêts pour des environnements de production critiques.

Gouvernance & Réglementation

Vos LLM en production : coûts, risques, impact. Ce que vous ne voyez pas encore…

Mardi, 15 Sept.
13:25 – 13:35
Workshop 4

Factures provider opaques, coûts non affectés, agents qui s’enchainent sans traçabilité financière, données sensibles qui transitent vers des modèles externes : la plupart des organisations qui utilisent des LLM en production naviguent à vue. Cet atelier propose une approche concrète pour reprendre le contrôle : mesurer les coûts réels par projet, équipe et workflow agentique, piloter les budgets en temps réel, détecter et protéger les données sensibles dans les flux LLM, estimer l’empreinte environnementale de vos usages IA, et produire les données exploitables par vos équipes FinOps, sécurité et conformité. Cas concrets, démo live et retours terrain.

Gouvernance & Réglementation
13:40 4 Conférence(s)

L’IA agentique en environnement régulé : orchestrer des processus critiques sans sacrifier la conformité, ni l’expérience clients

Mardi, 15 Sept.
13:40 – 14:10
Workshop 4

Dans les secteurs régulés (banque, assurance, professions juridiques et comptables), l’IA agentique promet des gains d’efficacité considérables, mais se heurte à un double impératif : rester conforme et préserver la qualité de l’expérience client. À partir de cas concrets de déploiement d’alchimia, notre OS agentique souverain, Cédric Nallet (CEO de smartpush) montrera comment orchestrer des processus critiques, sans opposer sécurité réglementaire et fluidité pour l’utilisateur final. Un retour d’expérience opérationnel, loin des promesses marketing sur l’IA agentique.

14:15 5 Conférence(s)

Articulation entre des API, un Serveur MCP et un LLM dans le cadre du suivi automatisé des Colis de La Poste

Mardi, 15 Sept.
14:15 – 14:45
Workshop 1

Assurance Maladie : comment évaluer et faire évoluer les pratiques chirurgicales au service de la qualité des soins ?

Mardi, 15 Sept.
14:15 – 14:45
Workshop 4

Comment rendre des millions de données chirurgicales accessibles et directement utiles aux professionnels de santé ? Conçu avec la plateforme Data et IA de Suadeo, VISUCHIR s’inscrit dans la stratégie de transparence et de partage des données de la Caisse Nationale de l’Assurance Maladie. Construits avec les sociétés savantes et les conseils nationaux professionnels, ces outils de datavisualisation en open data permettent aux professionnels de santé d’explorer les données chirurgicales en toute autonomie, afin d’analyser leurs pratiques et d’accompagner leur évolution. Une intervention qui reviendra sur les facteurs clés d’adoption du projet et présentera la trajectoire d’évolution vers un futur assistant IA métier pour enrichir les usages.  

FME et MCP : le pont entre vos données et vos IA

Mardi, 15 Sept.
14:15 – 14:45
Workshop 2

Le Model Context Protocol (MCP) permet aux intelligences artificielles de se connecter de manière standardisée à des données, des applications et des outils métier. Grâce à ses capacités d’intégration et d’automatisation, FME facilite la mise à disposition de données fiables et de traitements exploitables par les IA. Cet atelier propose une introduction concrète à l’utilisation de FME avec le protocole MCP : – Présentation des concepts clés du MCP et de son rôle dans les architectures d’intelligence artificielle Découverte de FME Flow comme serveur MCP pour exposer des traitements et des données aux assistants IA Utilisation de FME pour interroger des outils et des services proposés par d’autres serveurs MCP Illustration avec des exemples reliant une IA à des bases de données, des API et des données géospatiales

14:50 5 Conférence(s)

Data & IA : comment Eiffage transforme simplement ses processus métiers en applications ?

Mardi, 15 Sept.
14:50 – 15:20
Workshop 3
Data & IA au service du Business

Décrypter l’AI Act européen : usages de l’IA, niveaux de risque, obligations et mise en conformité avec Kong.

Mardi, 15 Sept.
14:50 – 15:20
Workshop 1

La loi européenne sur l’IA transforme les recommandations volontaires en obligations légales. Pour les organisations déployant des LLM, il ne s’agit plus seulement d’innover, mais de respecter les exigences de transparence, de gouvernance des données et de traçabilité. Rejoignez notre session pour découvrir comment mettre en œuvre un « plan de contrôle de l’IA » centralisé. Au programme : cartographie de la conformité, automatisation de la transparence, protection des données sensibles journalisation complète des interactions le tout pour répondre aux articles 10, 12 et 50 de l’AI Act.

Gouvernance & Réglementation

La couche sémantique – le garant de vérité de vos agents IA

Mardi, 15 Sept.
14:50 – 15:20
Workshop 5

Les projets d’IA agentique n’échouent pas sur les modèles, ils échouent sur le contexte. Quand vos agents ne partagent pas la même définition d’un client, d’un produit ou d’un risque, les décisions automatisées deviennent une source de coûts cachés, d’incohérences métier et de perte de confiance. La couche sémantique n’est pas un luxe d’architecte : c’est le système de contexte qui donne à vos agents un langage commun, des données certifiées et une traçabilité de bout en bout. Dans cette session, nous verrons comment la Data Foundation devient le socle indispensable de toute architecture agentique fiable et scalable. Et surtout, comment mesurer concrètement le ROI : réduction des erreurs de décision, accélération du time-to-insight, et confiance retrouvée des équipes métier dans leurs agents.  

Data & IA au service du Business

Transférer les données à la vitesse de l’innovation

Mardi, 15 Sept.
14:50 – 15:20
Workshop 4

Les projets d’IA et de cloud actuels reposent sur un facteur clé : acheminer rapidement des volumes massifs de données au bon endroit. Pourtant, pour la plupart des organisations, les données sont dispersées entre les sites distants, les datacenters et des clouds hétérogénes, rendant les transferts à grande échelle lents, coûteux et complexes à gérer. Lors de cette session, Riverbed explorera les défis liés aux mouvements de données auxquels les équipes IT sont confrontées aujourd’hui. Vous découvrirez comment transférer des pétaoctets de données de manière rapide, sécurisée et économique, sans la complexité ni les risques des solutions maisons.

Data & IA au service du Business
15:25 5 Conférence(s)

Agilité agentique : combien de temps pour faire un PoC ?

Mardi, 15 Sept.
15:25 – 15:55
Workshop 1

Face aux échecs des PoC IA, ce workshop propose d’accélérer drastiquement les premières phases de vos projets IAs. À l’ère des agents experts (code, design, sécurité), la vitesse de conception d’un prototype défie toutes les approches classiques : le frein n’est plus technique. C’est le métier, le facteur humain et l’adoption dans les processus quotidiens qui priment sur tout. Nous analyserons ici brièvement les facteurs avérés d’échec des PoC mais surtout leurs résolutions pratiques. Aujourd’hui, paralléliser cadrage, ateliers et alpha-tests permet d’estimer concrètement le véritable potentiel d’un projet, dès la première semaine.   Pour anticiper et co-construire rapidement des solutions adaptées autant aux enjeux stratégiques qu’aux flux de travail existants, il faut mécaniquement une expertise hybride : profondément connectée aux réalités du métier et pragmatique sur les usages du terrain et des IAs. C’est cette dynamique qui permet de naviguer sereinement gouvernance et conformité pour garantir une création de valeur rapide, qu’elle soit financière ou extra-financière.  

Data & IA au service du Business

ENFIN des iA agentiques efficaces pour vos collaborateurs

Mardi, 15 Sept.
15:25 – 15:55
Workshop 2

L’iA générative a conquis les entreprises. Mais peine à tenir ses promesses. La vraie rupture, c’est l’iA agentique : elle démultiplie la valeur en automatisant les tâches critiques, en accélérant les processus métiers et en réduisant les risques opérationnels. Découvrez comment Orange Business déploie ces agents dans son support, ses opérations et ses RH, en s’appuyant sur Live Intelligence Studio, sa plateforme souveraine pour concevoir et orchestrer des agents iA en toute confiance. Retour d’expérience concret, démo live à l’appui. Donnez enfin à vos collaborateurs de vrais super pouvoirs iA.

Data & IA au service du Business

OKDP – une plateforme data souveraine, cloud-native et 100% open source

Mardi, 15 Sept.
15:25 – 15:55
Workshop 3

Face à la montée des coûts du Cloud et aux risques de dépendance aux éditeurs, les organisations cherchent à reprendre le contrôle de leur infrastructure data. OKDP (Open Kubernetes Data Platform) est une plateforme data entièrement open source, nativement conçue pour Kubernetes, couvrant l’intégralité du cycle de vie de la donnée : ingestion, stockage lakehouse, traitement, analyse, data science et visualisation. Nous vous présentons l’architecture modulaire d’OKDP, ses composants de référence (Trino, Apache Spark, Apache Iceberg, Apache Polaris, Airflow, JupyterLab, Superset), et la vision portée par la communauté TOSIT pour une stack data souveraine, durable et accessible à tous.

Architecture Data Moderne

Pourquoi chaque cas d’usage IA redevient un projet data. Et comment en sortir.

Mardi, 15 Sept.
15:25 – 15:55
Workshop 5

Un agent ou un cas d’usage IA ne vaut que la donnée qu’on lui confie. Pas seulement celle propre, des tables de votre lakehouse : aussi la donnée métier, celle qui décide vraiment, éparpillée dans les mails, les contrats, les comptes rendus. Or ces informations se contredisent, évoluent dans le temps, n’ont pas partout le même niveau de fiabilité, et portent des règles tacites que seul le métier connaît. Aujourd’hui, chaque cas d’usage impose de reconstruire ce contexte à la main : solliciter le métier, monter un pipeline spécifique et jetable, au détriment du ROI et de la mise en production. Ce workshop montre qu’une autre voie existe : non pas un pipeline de plus, mais un socle unique et configurable, posé entre vos ressources métier et votre data stack, sans changer vos outils. La donnée non structurée y devient contextualisée, réconciliée et gouvernée en continu. Et comme c’est la donnée dont le métier se sert chaque jour pour opérer, pas celle du warehouse, il l’entretient par intérêt propre : la gouvernance cesse d’être une corvée imposée pour devenir le sous-produit de son travail, et la réalité du terrain s’ouvre à toute votre data stack. En clair, l’équivalent d’un ELT pour le non structuré, avec les spécificités qui lui sont propres.  Vous repartez en sachant distinguer ce que vos plateformes produiront de ce qu’elles ne produiront jamais, et où placer ce socle dans votre architecture. 

Architecture Data Moderne

Pourquoi les investissements en IA ne génèrent pas le ROI attendu : enseignements tirés de 1 107 organisations

Mardi, 15 Sept.
15:25 – 15:55
Workshop 4

Partout en Europe, les organisations investissent massivement dans l’intelligence artificielle — mais beaucoup ne parviennent pas à obtenir les retours attendus. Une étude récente menée par Prosci auprès de 1 107 participants met en évidence un constat à la fois clair et contre-intuitif : les principaux obstacles au ROI de l’IA ne sont pas techniques. À travers les différents niveaux de l’organisation — dirigeants, managers et collaborateurs — les facteurs humains représentent 56 à 64 % des défis d’implémentation, soit trois fois plus que les problématiques techniques. Cette session présente des résultats fondés sur des données probantes pour comprendre ce qui différencie les organisations qui réussissent leurs initiatives IA de celles qui rencontrent des difficultés — et ce que les dirigeants peuvent faire différemment. Les participants repartiront avec un cadre clair pour diagnostiquer les risques liés au facteur humain dans leurs programmes IA, ainsi qu’un ensemble de leviers éprouvés pour favoriser l’adoption et générer des résultats business.

16:00 5 Conférence(s)

De l’expression de besoin métier au déploiement en 30 minutes : l’IA d’entreprise sur mesure et maîtrisée, démontrée de bout en bout.

Mardi, 15 Sept.
16:00 – 16:30
Workshop 3

Vos données sont dispersées dans des ERP, des CRM, des exports et des outils qui ne communiquent pas entre eux. Le discours dominant impose un préalable : remettre les données en ordre, un chantier long terme, avant tout déploiement d’IA. Résultat : les opportunités offertes par l’IA attendent. Dans ce workshop, nous partons de données métier brutes et dispersées, et nous construisons une automatisation IA complète, jusqu’à la mise en production réelle. Vous verrez la plateforme rendre ces données actionnables, structurer l’expression de besoin par l’IA en spécifications versionnées, puis générer ce qui en découle : un modèle de données actionnables, un workflow, une application métier et des agents IA capables d’agir sur vos processus. Le tout déployé et exécuté en production. Ce que nous faisons habituellement en quelques semaines avec nos clients, condensé devant vous en 30 minutes. Au-delà de la démonstration, nous montrons comment une architecture hybride, combinant IA pour la flexibilité et code déterministe pour le contrôle, rend chaque action traçable. Confidentialité, fiabilité et observabilité ne sont pas des promesses mais des propriétés vérifiables. Repartez avec une réponse concrète à la question que tout le monde se pose : comment déployer l’IA sur des processus métier dans des environnements data complexes sans attendre et sans renoncer au contrôle.

Data & IA au service du Business

Faire le choix d’une data souveraine : le retour d’expérience de l’Urssaf Caisse nationale

Mardi, 15 Sept.
16:00 – 16:30
Workshop 5

Dans un contexte où les législations extraterritoriales comme le CLOUD Act ou la loi FISA font peser des risques réels sur les données hébergées par des sociétés non européennes, comment placer la souveraineté au premier rang des exigences ?

Architecture Data Moderne

L’entreprise intelligente : quand l’IA révèle le savoir collectif

Mardi, 15 Sept.
16:00 – 16:30
Workshop 4

Tout le monde parle d’IA. Mais si votre connaissance est dispersée, obsolète ou introuvable… votre IA le sera aussi. L’intelligence artificielle ne crée pas la connaissance. Elle en révèle la qualité. Lors de ce workshop, découvrez pourquoi le véritable avantage concurrentiel ne réside pas dans le choix du meilleur modèle d’IA, mais dans la capacité à structurer, partager et valoriser le savoir collectif de votre organisation. À travers des exemples concrets, les équipes d’Alfeo vous montreront comment la gestion des connaissances, associée à une IA documentaire, permet de transformer un patrimoine documentaire en un véritable levier de performance, d’innovation et d’aide à la décision. Et si la question n’était plus Quelle IA choisir ?, mais Votre entreprise est-elle réellement prête à l’utiliser ? Repartez avec une vision claire des clés pour faire de vos connaissances un actif stratégique et de votre IA un véritable accélérateur de performance.

Data & IA au service du Business

L’IA ne remplace pas les métiers. Elle redessine la valeur

Mardi, 15 Sept.
16:00 – 17:00
Workshop 1

Un jour, un développeur écrit 200 lignes de code en une matinée. Le lendemain, une IA le fait en 20 secondes. La vraie question n’est pas “qui va disparaître ?”… mais “qu’est-ce qui vaut encore quelque chose ?” Cette conférence part d’un malentendu massif : non, l’intelligence artificielle ne supprime pas les métiers. Elle déplace la valeur à l’intérieur même de ces métiers. Ce qui était rare hier devient abondant. Ce qui était accessoire devient stratégique. Le code, le contenu, l’analyse brute… se commoditisent. En revanche, comprendre un besoin, poser les bonnes questions, arbitrer, créer du sens, prendre des décisions… devient le nouveau cœur de la valeur. À travers des exemples concrets, du consultant au marketeur, du développeur à l’enseignant, cette intervention montre comment l’IA recompose silencieusement la chaîne de valeur, en faisant émerger une nouvelle hiérarchie des compétences. Le message est clair : ce ne sont pas les métiers qui disparaissent. Ce sont les anciens critères de valeur qui s’effondrent. Et dans ce nouveau paysage, ceux qui continueront à faire “comme avant”… deviendront invisibles. Les autres redéfiniront les règles du jeu.

Data & IA au service du Business
16:35 4 Conférence(s)

Comment Intégrer l’IA Agentique en Banque : 5 Risques à Maîtriser pour Passer à l’Échelle

Mardi, 15 Sept.
16:35 – 17:05
Workshop 3

L’IA agentique ouvre de nouvelles perspectives pour le secteur bancaire. Pourtant, entre les premières expérimentations et un déploiement à l’échelle créateur de valeur, les défis restent nombreux. Comment identifier les bons cas d’usage ? Comment intégrer des agents IA dans des environnements bancaires réglementés ? Comment maîtriser les enjeux liés aux données, à la sécurité, à la gouvernance et aux modèles ? Et surtout, comment dépasser le stade du POC pour générer une valeur mesurable pour les métiers ? À travers des cas concrets, des retours d’expérience et les bonnes pratiques du marché, ce workshop présentera 5 risques clés à maîtriser pour réussir l’intégration de l’IA agentique en banque et son passage à l’échelle. L’objectif est de donner aux décideurs Data, IA et métiers une grille de lecture opérationnelle pour prioriser les bons cas d’usage, sécuriser leur déploiement et transformer l’IA agentique en véritable levier de création de valeur.

Data & IA au service du Business

Ontologie : modéliser le jumeau numérique de votre organisation pour orchestrer l’IA agentique souveraine

Mardi, 15 Sept.
16:35 – 17:00
Workshop 2

Codifier vos processus métiers, connecter l’ensemble de votre parc applicatif, indexer en continu votre GED, puis exploiter l’IA agentique via API, MCP, CLI – tout en restant souverain.

Architecture Data Moderne

Quand l’IA écrit le code, qui le teste ?

Mardi, 15 Sept.
16:35 – 16:45
Workshop 4

Chez nos clients, la majorité des développeurs utilisent un agent d’IA au quotidien. Nous avons interrogé leurs équipes sur ce que ça a changé : le gain de productivité est net et unanime, mais les frictions qu’elles remontent sont presque toutes des frictions de qualité. Du code qui ne respecte pas les conventions, des exigences oubliées, des tests d’intégration trop légers. Écrire une fonctionnalité prend désormais quelques heures. La vérification prend toujours autant de temps qu’avant. Le goulot d’étranglement a changé de place : ce n’est plus le code, c’est le test. Et ce déséquilibre a un prix : 80% du temps des équipes est consacré à maintenir les tests plutôt qu’à en créer de nouveaux. En 10 minutes : ce que l’adoption massive des agents de code change pour la qualité logicielle, et à quoi ressemble une vérification elle aussi agentique. Sans jargon.

Data & IA au service du Business

Vous ne passerez pas de 3 à 300 agents en faisant tout passer par l’IT

Mardi, 15 Sept.
16:35 – 17:05
Workshop 5

Retour de terrain sur la décentralisation qui tient, sans perdre le contrôle.

Data & IA au service du Business
Programme du mercredi 16 septembre:
10:00 3 Conférence(s)

More Than Moore: Europe’s Bet for the Global AI Stack

Mercredi, 16 Sept.
10:00 – 10:20
Village Advanced Computing
Advanced Computing
10:20

Programmable 400G SmartNICs for AI and Security

Mercredi, 16 Sept.
10:20 – 10:40
Village Advanced Computing

Companies keep buying GPUs. Far less attention goes to the network around them.  Every node needs a SmartNIC, but what runs on that card is far from settled. Ultra Ethernet arrived in 2025 and will keep evolving, while silicon is designed years ahead and locks in one reading of the standard.  DYNANIC transforms standard FPGA cards into production-ready 400G SmartNICs that combine hardware-level performance with software-like adaptability. The same platform runs network security workloads in production today, at full line rate. The session explores where AI infrastructure is still moving, what Ultra Ethernet changes, and what we learned building programmable 400G SmartNICs.

Advanced Computing
10:35 5 Conférence(s)

Chemin critique en temps réel : des heures de calcul ramenées à quelques millisecondes.

Mercredi, 16 Sept.
10:35 – 11:05
Workshop 2

Dans un pipeline batch, une chaîne de clearing financier ou un workflow de calcul risque, une seule question compte quand ça déraille : quel est le chemin le plus long encore en cours, right now ? C’est ce qui pilote vos prédictions de SLA et votre réponse aux incidents. Le problème : vos données évoluent en continu, et les approches classiques calculent trop lentement pour être utiles quand ça brûle. Neo4j et GDS résolvent ça en quelques millisecondes sur des graphes dynamiques à grande échelle.Dans un pipeline batch, une chaîne de clearing financier ou un workflow de calcul risque, une seule question compte quand ça déraille : quel est le chemin le plus long encore en cours, right now ?

Architecture Data Moderne

Data Sovereignty in the Agentic Era

Mercredi, 16 Sept.
10:35 – 11:05
Workshop 1

Building on Open Standards to Govern Data, Semantics, and Agentic Access

Gouvernance & Réglementation

Gouvernance des données et des règles métiers pour le marché de la manufacture

Mercredi, 16 Sept.
10:35 – 11:05
Workshop 5

Gouverner les données est nécessaire mais est-ce suffisant ? Cas d’usage dans le monde de la manufacture pour construire des BOMs, le routing associé dans un contexte multi-usines.

Data & IA au service du Business

[SUCCESS STORY] ILLUIN Technology x Capgemini : Relation client à l’ère de l’Agentic AI : plateforme et modèle opérationnel

Mercredi, 16 Sept.
10:35 – 11:05
Workshop 3

À l’ère de l’IA agentique, la Relation Client s’impose comme l’un des terrains les plus propices au déploiement de l’IA. Elle concentre des volumes considérables de données et d’interactions : conversations, voix, intentions, connaissances, données clients et processus métiers. Mais transformer cette richesse informationnelle en expériences réellement fluides, personnalisées et proactives nécessite bien plus qu’un modèle d’IA. Comment exploiter et fiabiliser ces données ? Comment connecter les agents IA au système d’information, aux processus métiers et aux équipes pour améliorer l’expérience client ? Comment passer de l’expérimentation à un modèle opérationnel capable d’industrialiser et déployer l’IA à grande échelle ? À travers un panorama des grandes transformations dans les services clients, issu notamment de l’étude AFRC x Capgemini, Xavier VACCARI et Jérôme DEJARDIN décrypteront les opportunités offertes par la convergence entre Data et IA. De l’analyse des interactions à la compréhension des motifs de contact, de l’automatisation de tâches à l’orchestration de parcours de bout en bout, découvrez les principaux cas d’usage qui redessinent la Relation Client.

Data & IA au service du Business
10:40

COSMIC SOUL

Mercredi, 16 Sept.
10:40 – 11:00
Village Advanced Computing
Advanced Computing
11:00

Wavelengths, Not Lasers: Rethinking the Scaling Knob in Datacenter

Mercredi, 16 Sept.
11:00 – 11:20
Village Advanced Computing

The next decade of AI infrastructure will be defined by how efficiently light can carry information between chips, boards, and racks. Compute performance has scaled roughly 60,000x over the past two decades; electrical interconnect bandwidth has kept pace by only about 30x. Closing that gap is now the central problem in scale-up and scale-out optics, and it is a problem of physics, not incremental engineering: wavelength division multiplexing (WDM), packing many data channels onto a single strand of fiber, is the only practical way to give that fiber the bandwidth AI training and inference will demand over the next several product generations. Today’s approaches, based on laser arrays, tie the laser channel count directly to the component count: every new channel means another laser, another controller, another source of coast heat and failure. As datacenter architectures push toward ever higher communication channel counts, that coupling becomes the industry’s binding constraint rather than a manageable one, and laser supply is already tightening under the pressure. Economics will favor whoever can break that coupling, generating many coherent, equidistant wavelengths from a single compact source instead of one laser per channel. Multi-wavelength « microcomb » sources are the architecture, where one single pump laser feeds a specialized nonlinear photonic circuit that converts its light into tens of stable wavelengths. This talk explains why microcomb-based sources are the next step in optical scaling for datacenters, how they break the laser-array bottleneck, and what that means in energy and cost savings once deployed at scale.

Advanced Computing
11:10 5 Conférence(s)

Comment l’IA peut-elle accélérer la recherche scientifique tout en plaçant l’humain au cœur du réacteur?

Mercredi, 16 Sept.
11:10 – 11:40
Workshop 1

Découvrez comment la R&I L’Oréal réinvente la formulation cosmétique grâce à l’IA prédictive et à la valorisation de plus d’un siècle de données. Lors de ce retour d’expérience, présenté avec Ludivine Richeboeuf, de Square Management, Gabriel Berto

Data & IA au service du Business

FME : la plateforme d’intégration pour tous les types de données et toutes les IA

Mercredi, 16 Sept.
11:10 – 11:40
Workshop 2

ME est une plateforme complète pour le traitement des données et l’automatisation des processus métier. FME permet aux organisations privées et publiques d’améliorer leur productivité et de valoriser leurs données. Cet atelier propose une introduction accessible à la plateforme FME : Présentation des concepts clés de l’intégration de données avec FME Découverte de FME Form : créez des traitements d’intégration de données en No-code Découverte de FME Flow : automatisez et partagez vos traitements Illustration avec des exemples utilisant des formats de données attributaires (Excel, PostgreSQL, JSON…) ainsi que des données géospatiales

Data & IA au service du Business

L’agentique à l’épreuve du réel

Mercredi, 16 Sept.
11:10 – 11:40
Workshop 3

Tracer, maîtriser les coûts et auditer chaque action en temps réel. 

Data & IA au service du Business

SUADEO

Mercredi, 16 Sept.
11:10 – 11:40
Workshop 4
11:20

The Trust Infrastructure for Autonomous Mission-Critical AI

Mercredi, 16 Sept.
11:20 – 11:40
Village Advanced Computing

In critical systems, 99% accuracy is not enough when the remaining 1% can contain the failures that matter most. And accuracy measured on a fixed test set does not remain fixed after deployment: operating environments change, sensors degrade, and real-world data drifts beyond the conditions a model was trained to handle. Rhizome Labs is building the Autonomy Assurance Layer: an adaptive AI engine and infrastructure layer that helps deployed models operate within acceptable risk as conditions change. From cloud to edge, it detects distribution shift, monitors uncertainty and model health, and determines when a model should act, abstain, request human review, adapt, or roll back. The result is AI that remains reliable in the real world by continuously managing uncertainty, adaptation, and operational risk.

Advanced Computing
11:40

Panel discussion with DYNANIC, RHIZOME, COSMIC SOUL, SOLINIDE PHOTONICS

Mercredi, 16 Sept.
11:40 – 12:10
Village Advanced Computing

Moderated by Hello Tomorrow

Advanced Computing
11:45 4 Conférence(s)

Vers l’Agentic AI : comment Avis Budget Group automatise et accélère l’analyse de ses contrats ?

Mercredi, 16 Sept.
11:45 – 12:15
Workshop 2
Data & IA au service du Business
12:20 3 Conférence(s)

Données, IA et excellence : le pari de John Paul avec ThoughtSpot

Mercredi, 16 Sept.
12:20 – 12:50
Workshop 1

Déployé en quelques semaines seulement, ThoughtSpot accompagne John Paul dans le monitoring de ses métiers d’excellence : conciergerie premium, organisation d’événements exclusifs et programmes de fidélisation sur-mesure. Pionnier de l’interrogation des données en langage naturel, ThoughtSpot a conquis John Paul dès 2021. Aujourd’hui, grâce à l’IA conversationnelle, l’ensemble des collaborateurs accède à des réponses chiffrées, expliquées et visualisées, sans écrire une seule ligne de SQL ni construire le moindre tableau de bord. Au format fireside chat, Clément Louly de ThoughtSpot donnera la parole à Hubert Choplin, Data & CRM Director chez John Paul, qui reviendra sans détour sur leur parcours : pourquoi ThoughtSpot, comment la solution a été adoptée, et de quelle manière elle répond concrètement aux défis du quotidien. Une session intimiste et sans langue de bois pour ceux qui veulent comprendre ce que l’IA analytique change vraiment sur le terrain.

Data & IA au service du Business

Piloter par la Data et l’IA : comment le PMO IT accélère la livraison des projets stratégiques

Mercredi, 16 Sept.
12:20 – 12:50
Workshop 3

Dans un contexte où 90 % des organisations font face à une pénurie de compétences IT et où la majorité des projets dépassent leurs budgets ou leurs délais, le rôle du PMO IT (IT Project Management Office) ne peut plus se limiter au reporting manuel et réactif. Cet atelier de 30 minutes démontre comment transformer votre Pilotage de portefeuille de projets IT en un véritable moteur de valeur business grâce à la convergence de la Data et de l’IA. Vous découvrirez comment structurer les demandes métiers, rationaliser la gouvernance du portefeuille de projets et utiliser l’IA générative et prédictive pour anticiper la capacité des équipes, automatiser les workflows complexes et éliminer les silos de données. Une présentation concrète orientée architecture et ROI pour aligner enfin vos capacités d’exécution IT sur les priorités stratégiques de l’entreprise. (edited)  [5:54 PM]Au programme de ce workshop : Centralisation de la demande : Comment unifier toutes les demandes informatiques entrantes dans un point d’entrée unique pour éliminer les doublons et les silos de données. Priorisation pilotée par la Data : Établir des critères d’évaluation objectifs (ROI, risques, effort) pour sélectionner les projets à fort impact business. Planification de la capacité par l’IA : Anticiper la charge de travail et l’affectation des compétences techniques grâce à des fonctionnalités automatisées et prédictives. Reporting et visibilité en temps réel : Construire des tableaux de bord dynamiques pour démontrer la valeur apportée par l’IT à la direction générale.

Architecture Data Moderne
12:55 5 Conférence(s)

Big Data, solution pour les milieux ruraux

Mercredi, 16 Sept.
12:55 – 13:05
Workshop 1

MatR

Mercredi, 16 Sept.
12:55 – 13:05
Workshop 2

Sovereign AI, Minus the Sticker: The Architecture the Hyperscalers Can’t Sell You

Mercredi, 16 Sept.
12:55 – 13:05
Workshop 5

Most European enterprises rolled out AI faster than their IT teams could keep up: models nobody deliberately chose, running on someone else’s cloud, in quiet tension with GDPR. « Hosted in Europe » gets treated as good enough. It isn’t. Under the US CLOUD Act, a hyperscaler with a datacenter in Frankfurt can still be forced to hand over your data, and a vendor who just rents you that same capacity inherits the same exposure, whatever flag sits on their website. Go with a genuinely European cloud vendor and you close the jurisdiction gap, but you open another one. They hand you infrastructure and stop there. The enterprise compliance layer on top, per-query audit trails, model governance, access control, the ISMS to back it, is left for your team to build and operate. Most IT teams don’t have that capacity or those specialists sitting spare.  We’re not lawyers, and this isn’t a compliance lecture. GLBNXT is a tech house, and we ship that layer with the platform: an AI environment you actually control, on infrastructure that isn’t quietly owned by AWS, Azure, or Google, with the compliance operations built in rather than left as your homework. Owned EU compute versus rented capacity, LLM-agnostic versus single-vendor lock-in, an audit trail for every query versus a black box you’re asked to trust.  Aimed at CIOs, CTOs, and data owners. You’ll leave able to tell a sovereign AI stack from a repackaged cloud, and a finished platform from a pile of infrastructure you still have to wire together yourself.

Gouvernance & Réglementation

Stop your AI Agent from Hallucinating: Build a Knowledge Graph AI can actually reason over

Mercredi, 16 Sept.
12:55 – 13:05
Workshop 3

Vector search made RAG easy. It also made it unreliable.  The moment your AI has to connect facts across documents, respect business rules, or justify an answer to an auditor, similarity search breaks down and hallucinations creep in. This is why so many promising AI pilots never reach production in finance, healthcare, legal, and engineering. In this hands-on workshop, you’ll build the missing layer between enterprise data and AI: an ontology-powered knowledge graph. Starting from messy documents and structured data, you’ll auto-generate an ontology in minutes, turn raw text into a queryable graph, and run multi-hop queries where every answer traces back to its source. You’ll see live, side by side, where a vector approach guesses and a graph approach reasons.

Architecture Data Moderne

Vous avez déployé l’IA. Savez-vous ce qu’elle vous rapporte ?

Mercredi, 16 Sept.
12:55 – 13:05
Workshop 4

Vos équipes utilisent déjà Claude, Copilot, ChatGPT et vos agents internes. Vos tableaux de bord vous disent qui s’est connecté. Ils ne disent pas quels usages existent vraiment, lesquels rapportent, lesquels coûtent sans rien rendre, ni où vos collaborateurs décrochent et pourquoi. Nous mesurons l’usage réel et nous le croisons avec des entretiens — jamais l’un à la place de l’autre. Chaque constat porte sa source : mesuré, ou déclaré. L’enjeu est chiffré : au moins 30 % des projets IA sont abandonnés après le pilote (Gartner), et plus de 80 % n’ont aucun effet mesurable sur le résultat (McKinsey). Vous repartez avec les cinq questions auxquelles aucun tableau de bord ne sait répondre, et de quoi arbitrer : quoi industrialiser, quoi couper, qui former sur quoi.

Data & IA au service du Business
13:10 5 Conférence(s)

De la Data à la décision : l’IA d’EURODECISION au service de la performance métier

Mercredi, 16 Sept.
13:10 – 13:20
Workshop 4

S’appuyant sur plus de 30 ans d’expérience dans l’intelligence artificielle et les mathématiques décisionnelles, Gérald Petitjean, directeur de l’Innovation d’EURODECISION, présentera comment EURODECISION (qui fait partie du groupe DECIDEOM, spécialiste des solutions Data) accompagne les entreprises dans l’exploitation et la valorisation de leurs données, en leur permettant de structurer une feuille de route IA réaliste et adaptée aux enjeux, tout en prenant en compte des exigences liées à la souveraineté numérique ou à l’adoption par les équipes.  A travers des cas concrets dans les secteurs de l’industrie, du transport ou encore de la santé, il montrera comment l’IA permet d’optimiser les performances et de piloter des processus métier complexes (maintenance, production, logistique, RH…).

Data & IA au service du Business

IA locale, Cloud sélectif : accélérer les décisions métier

Mercredi, 16 Sept.
13:10 – 13:20
Workshop 1

L’essor de l’intelligence artificielle transforme profondément les architectures data, mais soulève également de nouveaux enjeux de coûts, de confidentialité, de gouvernance et d’observabilité. À travers une architecture hybride combinant IA locale et Cloud sélectif, Sweeft propose une approche dans laquelle chaque traitement est exécuté au niveau le plus pertinent : directement sur le terminal lorsque cela est possible, et on-premise ou dans le Cloud lorsque cela est nécessaire. Cette orchestration permet de réduire les échanges de données, de mieux maîtriser les coûts d’infrastructure et d’améliorer la résilience des applications, tout en conservant la puissance des modèles Cloud. Au-delà de l’architecture technique, l’objectif est avant tout business : rapprocher la donnée et l’IA des utilisateurs métier afin d’accélérer l’analyse, la prise de décision et le passage à l’action, avec une gouvernance et une observabilité de bout en bout.

Data & IA au service du Business

PME & IA : Histoires vécues

Mercredi, 16 Sept.
13:10 – 13:20
Workshop 2

Présentation de réussites et échecs d’utilisation de l’IA dans les TPE/PME et explication des leçons à tirer de ces histoires concrètes du terrain.

Data & IA au service du Business
13:25 5 Conférence(s)

Certifier chaque décision : l’IA gouvernée au service du business

Mercredi, 16 Sept.
13:25 – 13:35
Workshop 1

La plupart des organisations utilisent déjà l’IA dans leurs rituels de décision — comités pricing, revues d’assortiment, arbitrages COMEX. Mais ces décisions restent difficiles à tracer, à justifier et à défendre douze mois plus tard. NEXA Forward transforme ces rituels en décisions certifiées : chaque résultat est livré avec sa preuve — sources, lineage, règles appliquées — et validé par un expert humain avant d’être engagé (Human-in-the-Loop). Rien de critique ne sort sans validation, et chaque exécution est rejouable et exportable en dossier d’audit. Le bénéfice : des cycles de décision plus courts, une valeur mesurée run après run, et une conformité (AI Act, CSRD) native plutôt que subie. En dix minutes, nous montrons comment l’IA cesse d’être une charge opaque pour devenir un actif gouverné, transparent et défendable.

Data & IA au service du Business

Comment passer à l’échelle son adoption Ia et éviter l’innaction

Mercredi, 16 Sept.
13:25 – 13:35
Workshop 3

La plupart des grandes organisations ont lancé leurs premiers projets d’IA. Peu ont réussi à les industrialiser. Entre les POC qui s’accumulent sans jamais atteindre la production et l’attentisme qui laisse filer l’avantage concurrentiel, l’écart se creuse. Ce workshop s’adresse aux dirigeants et responsables data qui veulent transformer l’expérimentation en déploiement réel. Nous partirons de cas concrets menés chez L’Oréal, ISAGRI ou Club Med pour identifier ce qui bloque le passage à l’échelle : gouvernance floue, absence de méthode, adoption terrain négligée. Trois questions structureront la session. Comment prioriser les cas d’usage qui créent de la valeur mesurable. Comment construire une gouvernance qui accélère au lieu de freiner. Comment embarquer les équipes pour que l’IA agentique devienne un réflexe opérationnel et non un gadget de démonstration. Les participants repartiront avec une grille de lecture claire pour évaluer leur maturité et une feuille de route actionnable pour passer de l’intention à la production.

Data & IA au service du Business

Souveraineté et IA hybride : déployer l’IA à grande échelle sans perdre le contrôle

Mercredi, 16 Sept.
13:25 – 13:35
Workshop 4

Et si la souveraineté ne signifiait pas renoncer à la performance ? Découvrez comment une approche hybride permet de garder le contrôle sur ses données, tout en préservant la puissance et les possibilités de déploiement de l’IA.

Architecture Data Moderne
13:40

Service client augmenté par l’IA : automatiser sans dégrader l’expérience

Mercredi, 16 Sept.
13:40 – 14:10
Workshop 3

Répondre plus vite, sans dégrader l’expérience ni exploser les coûts : l’IA générative peut aujourd’hui traiter une grande partie de vos demandes clients. Pierre-Antoine Dornic, Head of GenAI de Galadrim & Professeur associé du Master IA à HEC, détaille l’architecture d’un système IA pour y parvenir : chatbot qui traite en autonomie les demandes simples, copilote qui pré-rédige les réponses complexes pour vos conseillers en puisant dans votre SI et garde-fous pour garantir fiabilité et escalade humaine. Illustré par des cas réels et leurs résultats concrets : volume absorbé, délais réduits, conseillers recentrés sur la valeur.

Data & IA au service du Business
14:15 3 Conférence(s)

CIKISI

Mercredi, 16 Sept.
14:15 – 14:45
Workshop 1

L’IA ne manque pas de puissance. Qui en captera la valeur ?

Mercredi, 16 Sept.
14:15 – 14:45
Workshop 4

Agents, modèles ouverts, FinOps, souveraineté : quand acheter, assembler ou construire pour garder la maîtrise.

Data & IA au service du Business
14:50 3 Conférence(s)

DATADOG

Mercredi, 16 Sept.
14:50 – 15:20
Workshop 1

Interrogez vos données : de la question à l’analyse et à la visualisation

Mercredi, 16 Sept.
14:50 – 15:20
Workshop 4
15:25 2 Conférence(s)

BLOOMFLOW

Mercredi, 16 Sept.
15:25 – 15:55
Workshop 2

Usine agentique : comment orchestrer des agents IA pour accélérer la production de code à l’échelle

Mercredi, 16 Sept.
15:25 – 15:55
Workshop 3

Et si une équipe d’agents IA tournait en continu, remplaçant l’artisanat risqué par une chaîne industrielle pilotée par la valeur ? Ce REX présente l’usine agentique : des agents spécialisés qui se relaient sur une boucle disciplinée, produisent du code, le testent par équivalence et apprennent de chaque pull request, jour et nuit. C’est ce qui s’est joué chez Pernod Ricard, avec la réécriture d’un monolithe AngularJS de 10 ans pour passer de 9 à 77 affiliés, sous contrainte d’une migration SAP. Une réécriture manuelle n’aurait jamais tenu le délai. L’usine agentique, elle, a permis d’aller jusqu’à 10x plus vite par point de contact, tout en délivrant un code de qualité supérieure. Au-delà de la vitesse, l’usine agentique permet de rendre la qualité systématique, traçable et reproductible, bien au-delà de la seule modernisation.

Data & IA au service du Business
16:00

L’IA comme interface : Vers une comptabilité pilotée par la donnée et les workflows

Mercredi, 16 Sept.
16:00 – 16:30
Workshop 1

Pendant des décennies, les logiciels comptables ont été conçus pour les machines : des suites de clics, des écrans multiples et une complexité portée par l’utilisateur. Aujourd’hui, face à l’explosion des flux de données (RFE, PDP, API), ce modèle arrive à ses limites. Cette agora propose de repenser radicalement notre métier. Nous explorerons comment l’Intelligence Artificielle transforme l’interface en langage naturel et fait passer le collaborateur du rôle d’exécutant technique à celui de pilote de workflows. L’objectif ? Ne plus subir l’outil, mais exprimer une intention métier pour que la machine orchestre la production. Au programme : • La fin de la tyrannie du « Clic + Écran » : Pourquoi nos outils actuels nous freinent et comment l’interface par « langage naturel » va supprimer le besoin de formation technique. • De l’exécutant au chef d’orchestre : Ne vous contentez plus d’automatiser des tâches isolées. Apprenez comment l’IA orchestre des workflows complets, du reçu à la justification, sans intervention humaine inutile. • La donnée au service du conseil : Passez d’une comptabilité de saisie à une comptabilité de pilotage. Découvrez des cas concrets (prédiction de trésorerie, assistants réglementaires) pour apporter une valeur immédiate à vos clients ou à votre direction. Le futur de la comptabilité ne se trouve pas dans un nouvel écran, mais dans la disparition de l’interface au profit de l’intention métier.

Data & IA au service du Business
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